Нобелевскую премию по физике за 2024 год получили выдающиеся ученые Джон Хопфилд из США и Джеффри Гинтон, представляющие Великобританию и Канаду. Их совместная работа, сосредоточенная на развитии нейросетей, внесла значительный вклад в фундаментальные исследования в области машинного обучения.
Официально об этом объявили 8 октября на сайте Нобелевского комитета, передает Час Пик.
Ученые получили премию за использование методов физики для создания инструментов, которые сегодня лежат в основе мощного машинного обучения. В Нобелевском комитете отметили, что их новаторские идеи позволили существенно продвинуться в развитии этой технологии, которая сейчас активно используется во многих сферах.
Джон Хопфилд стал известным благодаря разработке ассоциативной памяти - системы, позволяющей нейронной сети хранить и воспроизводить шаблоны. Эта сеть, получившая название «нейронная сеть Хопфилда», стала важной вехой в развитии искусственного интеллекта.
Джеффри Гинтон, в свою очередь, развил идеи Хопфилда, создав машину Больцмана - нейронную сеть, которая способна самостоятельно анализировать данные и выделять важные свойства. Машина Больцмана нашла широкое применение в задачах распознавания объектов на изображениях и других задачах, связанных с большими объемами информации.
Значимость их исследований невозможно переоценить. Они не только способствовали развитию новых направлений в искусственном интеллекте, но и позволили использовать нейросети для решения практических проблем в различных областях науки.
"Эти работы обеспечили нынешнее взрывное развитие машинного обучения", — отметили представители Нобелевского комитета.
Как отметила председатель Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс, результаты исследований Хопфилда и Гинтона уже приносят огромную пользу. Например, в физике нейросети используются для разработки новых материалов с заданными свойствами, что открывает новые возможности для инноваций.
Таким образом, их достижения открыли новую эру в науке, где взаимодействие физики и искусственного интеллекта стало основой для многих технологических прорывов.
Читайте также:
Квадроберы наступают: зверский тренд, вызывающий панику на улицах
